Автоматизация на базе языковых моделей
Проектирование и внедрение интеллектуальных агентов и систем обработки неструктурированных данных.
Что делаем: Разработка RAG-систем (Retrieval-Augmented Generation) для работы с внутренними базами знаний, построение агентских цепочек (LangChain/CrewAI), Fine-tuning open-source моделей под доменную специфику.
Техстек: PyTorch, Hugging Face, Vector DBs (Milvus, Qdrant, PGVector), vLLM/Ollama для инференса.
Результат: Масштабируемый сервис, автоматизирующий когнитивные задачи (анализ документов, поддержка, генерация отчетов) с контролируемым уровнем галлюцинаций.
Что делаем: Разработка RAG-систем (Retrieval-Augmented Generation) для работы с внутренними базами знаний, построение агентских цепочек (LangChain/CrewAI), Fine-tuning open-source моделей под доменную специфику.
Техстек: PyTorch, Hugging Face, Vector DBs (Milvus, Qdrant, PGVector), vLLM/Ollama для инференса.
Результат: Масштабируемый сервис, автоматизирующий когнитивные задачи (анализ документов, поддержка, генерация отчетов) с контролируемым уровнем галлюцинаций.
Список услуг по направлению работы с языковыми моделями
Настройка корпоративного ассистента (RAG)
от 5 дней
от 50,000
Создание AI-агента для обработки данных
от 5 дней
от 50,000
Ежемесячное сопровождение (LMM-Ops)
от 5 дней
от 50,000
Рассчитать стоимость проекта в Telegram
Услуги и цены
Проверка гипотез
Построим и обучим модель под вашу задачу: от распознавания объектов до прогноза цен.
Развертывание модели
Перевод ML-моделей из состояния «скрипта в ноутбуке» в рабочую среду (production)
Сбор и подготовка датасета
Проектирование и реализация пайплайнов по извлечению, очистке и разметке данных для обучения моделей.Валидации моделей
Независимая экспертиза качества и безопасности ML-решений.
