Развертывание модели
Что делаем: контейнеризация, создание API-слоя, настройка мониторинга и логирования (MLOps).

Инфраструктура: Развертывание в Docker/Kubernetes, настройка Triton Inference Server или BentoML, создание CI/CD пайплайнов для автоматического переобучения.

Результат: Отчуждаемый артефакт (микросервис), готовый к интеграции в IT-ландшафт заказчика с гарантированным уровнем Latency и пропускной способности.

Список услуг по направлению работы с языковыми моделями

Упаковка модели в Docker и запуск на сервере
от 5 дней
от 70,000
Интеграция с CRM/ERP клиента через API
от 5 дней
от 100,000

Рассчитать стоимость проекта в Telegram

Услуги и цены

  • Изображение

    Автоматизация на базе языковых моделей

    Проектирование и внедрение интеллектуальных агентов и систем обработки неструктурированных данных.
  • Изображение

    Проверка гипотез

    Построим и обучим модель под вашу задачу: от распознавания объектов до прогноза цен.
  • Изображение

    Сбор и подготовка датасета

    Проектирование и реализация пайплайнов по извлечению, очистке и разметке данных для обучения моделей.
  • Изображение

    Валидации моделей

    Независимая экспертиза качества и безопасности ML-решений.

    Контакты

    Наш канал в Telegram

    Рассчитать смету в Telegram